Yapay zekada kritik eşik aşıldı: Zihin okumak mümkün hale geliyor!

featured
service
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Yeni bir çalışmaya nazaran araştırmacılar, beyin aktivitesinden “yüksek kaliteli” görüntüyü yine yapılandırmak için üretken yapay zeka kullandılar.

Singapur Ulusal Üniversitesi ve Hong Kong Çin Üniversitesi’nden araştırmacılar Jiaxin Qing, Zijiao Chen ve Juan Helen Zhou, beyin okumalarından görüntü üreten MinD-Video isimli bir model oluşturmak için fMRI bilgilerini ve metinden manzaraya aktarma bilgilerini sürece alarak yapay zeka modeli Stable Diffusion’ı kullandılar. Çalışmayla ilgili makale geçen hafta arXiv ön baskı sunucusunda yayınlandı.

İZLETİLEN MANZARALAR FİKİR YOLUYLA TEKRAR AKTARILDI

Makalenin ilgili web sitesindeki gösterimleri, deneklere gösterilen görüntüler ile beyin aktivitelerine dayalı olarak oluşturulan yapay zeka tarafından üretilen görüntüler ortasında bir paralellik gösteriyor. İki görüntü ortasındaki farklar çok az ve çoğunlukla benzeri bahisler ve renk paletleri içerdiği belirtildi.

MinD-Video, araştırmacılar tarafından “görüntü ve görüntü beyin kod çözme ortasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış iki modüllü bir boru hattı” olarak tanımlanıyor.

Sistemi eğitmek için araştırmacılar, görüntüleri ve bunları izleyen test deneklerinin fMRI beyin okumalarını içeren halka açık bir bilgi kümesi kullandılar. “İki modüllü boru hattı” eğitimli bir fMRI kodlayıcı ve yaygın olarak kullanılan bir imaj oluşturma yapay zeka modeli olan Stable Diffusion’ın ince ayarlı bir versiyonundan oluşuyordu.

YÜKSEK KALİTEDE TRANSFER SAĞLANDI

Araştırmacılar tarafından yayınlanan görüntülerde, bir tarladaki atların özgün görüntüsü ve akabinde atların daha canlı renklere sahip bir versiyonunun tekrar yapılandırılmış görüntüsü gösteriliyor. Bir diğer görüntüde ise bir otomobil ormanlık bir alanda ilerliyor ve tekrar yapılandırılan görüntüde virajlı bir yolda ilerleyen bir kişinin birinci şahıs bakış açısı gösteriliyor.

Araştırmacılar, yine yapılandırılan görüntülerin hareketler ve sahne dinamikleri açısından “yüksek kaliteli” olduğunu tespit etti. Ayrıca, görüntülerin yüzde 85’lik bir doğruluğa sahip olduğunu ve bunun evvelki yaklaşımlara nazaran bir gelişme olduğunu bildirdiler.

Yazarlar, “Bu alanın, nörobilimden beyin-bilgisayar arayüzlerine kadar büyük modeller geliştikçe umut verici uygulamalara sahip olduğuna inanıyoruz” diye yazdı.

ÇALIŞMA ÜÇ DEĞERLİ BULGUYU AYDINLATTI

Özellikle, bu sonuçların üç ana bulguyu aydınlattığını söylediler. Bunlardan biri görsel korteksin baskınlığıdır ve beynin bu kısmının görsel algının kıymetli bir bileşeni olduğunu ortaya koymaktadır.

Diğeri ise fMRI kodlayıcısının yapısal bilgilerle başlayan ve daha sonra daha derin katmanlarda daha soyut ve görsel özelliklere kayan hiyerarşik bir biçimde çalışmasıdır.

Son olarak, muharrirler fMRI kodlayıcının her öğrenme kademesinde geliştiğini ve eğitimine devam ettikçe daha incelikli bilgileri alma yeteneğini gösterdiğini bulmuşlardır.

ZİHİN OKUMADA DÖNÜM NOKTASI OLARAK GÖRÜLÜYOR

Bu çalışmanın, esasen yapay zekâ kullanarak insanların zihinlerini okuma alanında bir öteki ilerlemeyi temsil ettiği belirtildi. Daha evvel Osaka Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, fMRI datalarını ve Kararlı Difüzyonu da kullanan bir teknikle beyin aktivitesinden yüksek çözünürlüklü imgeleri yine yapılandırabildiklerini keşfetmişlerdi.

Bu yeni araştırmadaki artırılmış Kararlı Difüzyon modeli, görselleştirmenin daha hakikat olmasını sağlıyor. “Kararlı difüzyon modelimizin GAN’lar üzere başka üretici modellere nazaran en değerli avantajlarından biri, daha yüksek kaliteli görüntüler üretme kabiliyetinde yatıyor.

Araştırmacılar, fMRI kodlayıcı tarafından öğrenilen temsillerden yararlanıyor ve sadece üstün kalitede değil, tıpkı vakitte özgün sinirsel faaliyetlerle daha uygun ahenk sağlayan görüntüler üretmek için eşsiz difüzyon sürecini kullanıyor” diye yazdı.

KAYNAK: HABER7

0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü
Yapay zekada kritik eşik aşıldı: Zihin okumak mümkün hale geliyor!

Tamamen Ücretsiz Olarak Bültenimize Abone Olabilirsin

Yeni haberlerden haberdar olmak için fırsatı kaçırma ve ücretsiz e-posta aboneliğini hemen başlat.

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Giriş Yap

Giriş Yap

Son Dakika, Güncel Haberler, Flaş Haberler ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!

Bizi Takip Edin